Busco un ingeniero senior con experiencia en IA Agéntica (LangChain/AutoGPT) y Ciberseguridad para desarrollar un sistema inteligente capaz de realizar pruebas de penetración autónomas en entornos controlados. El objetivo es construir un agente que pueda operar una estación de trabajo (Linux/Windows) para identificar, analizar y explotar vulnerabilidades de forma lógica. Especificaciones de la IA (Capacidades Requeridas): 1. Orquestación de Herramientas (Tool Use): La IA debe ser capaz de llamar y procesar la salida de herramientas estándar (Nmap, Metasploit, Burp Suite, Wireshark). Capacidad para interactuar con la terminal (Bash/PowerShell) de manera fluida. 2. Políglota en Programación (Code Generation & Debugging): El agente debe escribir, ejecutar y corregir código en tiempo real (Python, C++, Go, JavaScript, SQL). Capacidad para realizar Análisis Estático y Dinámico (SAST/DAST) de código fuente para encontrar desbordamientos de memoria, inyecciones y fallos lógicos. 3. Visión y Control de Sistema (OS Interaction): Implementación de capacidades de Computer Vision (o interacción vía APIs de accesibilidad) para que la IA "vea" la interfaz gráfica y pueda navegar por aplicaciones que no tienen línea de comandos. Manejo de sistemas de archivos y gestión de procesos a nivel de sistema operativo. 4. Razonamiento Estratégico (Chain-of-Thought): El núcleo debe ser un modelo avanzado (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet o Llama 3 Fine-tuned) configurado para planificación de objetivos a largo plazo. Si un ataque falla, la IA debe analizar el error, ajustar su estrategia y re-programar sus herramientas para un nuevo intento. Stack Tecnológico Sugerido: Frameworks de Agentes: CrewAI, Microsoft Autogen o LangGraph. Lenguaje: Python (Backend del agente). Entorno: Integración nativa con contenedores Docker para ejecución segura de código y herramientas de Kali Linux. Memoria: Uso de bases de datos vectoriales (ChromaDB/Pinecone) para recordar vulnerabilidades encontradas y tácticas exitosas.