Dispongo del volcado íntegro de la Dirección General del Catastro en varios formatos heterogéneos. Tu misión será procesar esa información a escala nacional, depurarla, cruzarla y entregarla en un único archivo .xlsx con las columnas que indico más abajo. El trabajo comprende: • identificar cada edificio en el territorio español, • calcular el número de viviendas y garajes que contiene, • extraer su año de construcción, • normalizar provincia, municipio, código postal, dirección y referencia catastral, • aplicar las validaciones específicas que definiremos juntos (coherencia de conteos, fechas lógicas, campos obligatorios completos, etc.). El Excel final debe incluir exactamente: – Provincia – Municipio – Código postal – Dirección – Referencia catastral – Número de viviendas – Número de garajes – Año de construcción Acepto la metodología que prefieras (Python + Pandas, SQL, QGIS, ArcGIS, Power Query…) siempre que el resultado sea reproducible. Indícame en la propuesta tu experiencia en proyectos similares de análisis catastral o big data inmobiliario y el plazo realista para la primera entrega. Si el resultado es sólido, habrá trabajo continuo de actualización y ampliación.