我需要一套完整的方案，用实时视频流监控一颗白球的运动，并把它每完成一圈时的速度（以毫秒计）写入数据库。只做实时监控，不必录制或回放。 核心工作内容 - 通过摄像头获取实时画面，自动识别并追踪白球位置与轨迹 - 在白球每绕行一圈时计算圈速，并立即写入数据库 - 设计并搭建适合此场景的数据库（你可以自由选择关系型、时序或其他类型，理由充分即可） 技术方向 我倾向于看到 Python + OpenCV 这样的常用计算机视觉方案，但如果你有更高效的框架也欢迎提出。数据库部分只要能稳定写入并便于后续查询统计即可，MySQL、PostgreSQL、InfluxDB 等都可讨论。 交付物 1. 可直接运行的源代码与依赖说明 2. 数据库结构及初始化脚本 3. 简洁的使用文档：如何接入摄像头、启动服务、查看和导出圈速数据 4. 简单演示视频或在线演示链接，证明系统能在实时流中正确记录圈速 1:白色球体扔出时候顺时针，逆时针 2:从扔出球体开始位置，每一圈的速度是多少，ms 3:白色球体扔出去时候对应的数字是多少，每一圈到白色球体开始位置对应的数字是多少 验收标准 - 白球在摄像头视野内连续运动时，系统能稳定检测并记录至少 95% 的圈速事件 - 数据库内每条记录包括：圈序号、圈速(ms)、时间戳 - 实时延迟控制在 500 ms 以内（从圈完成到数据入库） 请在回复中说明你推荐的技术栈、预计开发周期，以及需要我提前配合的硬件或环境信息。