Je prépare un projet d’étude d’efficacité énergétique dont l’objectif est d’examiner en détail les performances de panneaux solaires. Concrètement, il s’agit de prendre des données de fonctionnement réelles ou issues d’une base ouverte, de sélectionner les indicateurs clés (rendement instantané, performance ratio, courbes I-V, pertes thermiques), puis d’analyser ces valeurs pour comprendre où se cachent les gains possibles. La démarche attendue commence par la structuration et le nettoyage du jeu de données, se poursuit par le calcul des métriques et l’exploration visuelle des tendances, et se conclut par des recommandations claires pour améliorer l’efficacité. Python (pandas, NumPy, Matplotlib), MATLAB, PVsyst ou NREL SAM conviennent tous à condition que chaque étape soit reproductible et dûment commentée : je dois pouvoir relancer votre script et obtenir les mêmes graphiques. Deliverables • Rapport analytique d’environ 10–15 pages détaillant méthodologie, résultats et pistes d’optimisation. • Notebook, script ou tableur générant automatiquement tableaux et figures. • Brève présentation (4–6 diapositives) résumant les conclusions pour un exposé de cours. Acceptance criteria Les calculs se ré exécutent sans erreur sur mon ordinateur et les écarts entre production théorique et observée sont quantifiés avec la marge que nous aurons fixée dès le départ. Une première version dans la semaine serait idéale ; la version finale au bout de deux semaines me laissera le temps d’approfondir avant la soutenance. Je reste disponible pour répondre rapidement à vos questions et valider chaque étape.