J’ai en tête une chaîne complète : je dépose un scan 3D brut, l’IA le transforme sans intervention humaine en un modèle propre, optimisé et prêt à être exploité. L’objectif immédiat est donc la génération automatique à partir d’images issues de scans 3D. Pas d’architecture, pas de personnages pour l’instant : je me concentre sur cette source d’entrée spécifique. Ce que j’attends : • un prototype fonctionnel (script, notebook ou service) capable de prendre un fichier de scan, le pré-traiter, reconstruire la géométrie, nettoyer le maillage et, si possible, produire un format standard (OBJ/FBX/GLB). • le code commenté, les modèles entraînés et un court guide d’installation. • une démonstration sur plusieurs scans fournis pour valider la qualité de sortie (maillage étanche, nombre de polygones raisonnable, artefacts minimaux). Je reste ouvert à vos choix techniques – PyTorch, TensorFlow, Blender Python, MeshLab, Cloud services… tant que le pipeline est reproductible. Si vous avez déjà travaillé avec des réseaux de type Neural Implicit Surface, point-cloud to mesh ou des approches similaires, précisez-le ; c’est un vrai plus. Faites-moi part de votre approche, des délais envisagés et, surtout, d’exemples concrets de transformations que vous avez menées de scans vers des modèles exploitables. Hâte de découvrir vos propositions.