Necesito crear un flujo automatizado que recolecte información desde bases de datos académicas sobre un tema específico, valide su exactitud por comparación de fuentes múltiples y la guarde en una base SQL estructurada. Alcance • Desarrollar un script en Python que rastree, extraiga y normalice datos académicos. • Validar cada registro con cruces automáticos entre al menos dos fuentes para reducir errores. • Cargar los resultados –texto y números– en tablas claras, con claves primarias y relaciones bien definidas. • Generar reportes de control de calidad en Excel o Google Sheets que muestren discrepancias y registros pendientes de revisión. • Implementar un mecanismo de actualización periódica (cron o similar) para que la información se mantenga vigente. Entregables 1. Código fuente documentado (Python) y archivo .sql con la estructura de la base. 2. Script de validación con lógica de comparación de fuentes. 3. Reporte de prueba que evidencie la carga correcta de datos texto y numéricos. 4. Instrucciones paso a paso para desplegar el flujo en un entorno local o servidor. Acepto propuestas que incluyan sugerencias de librerías, mejoras de rendimiento o pruebas adicionales.