Технічне завдання: побудова аналітичної системи (GA4 + ЛІС → BigQuery → Superset) для маркетингу медичної лабораторії1. Мета проєкту Побудувати єдину аналітичну систему, яка: обʼєднує дані веб-аналітики (сайт) та внутрішньої системи (ЛІС); дозволяє аналізувати ефективність маркетингу через фактичну виручку; відображає дані у вигляді управлінського (CMO) дашборду; готова до масштабування (онлайн-оплата, дзвінки, реклама, конкуренти).2. Поточна інфраструктура На даний момент є: Google Analytics 4 — налаштований Google Ads — підключений до GA4 Google Search Console — підключений Google Business Profile — використовується Microsoft Clarity — підключений LOOQME — моніторинг репутації (не підключений) тут треба дашборд перенести ЛІС — вже підключена до Superset (дані доступні) онлайн-оплата — відсутня (буде пізніше) Binotel / call tracking — в процесі підключення3. Архітектура системи Цільова схема:GA4 → BigQuery ЛІС → (вже доступна / або через BigQuery) ↓ Apache Superset ↓ CMO Dashboard 4. Обсяг робіт (MVP етап)4.1. Інтеграція GA4 → BigQuery Потрібно: налаштувати експорт із GA4 у BigQuery; перевірити коректність даних: users sessions events traffic source; описати структуру таблиць.4.2. Аналіз і підготовка даних ЛІС Потрібно: проаналізувати структуру даних ЛІС у Superset; визначити ключові поля: дата замовлення сума (виручка) послуга відділення клієнт (якщо є ID) привести дані до аналітичного вигляду (очищення, стандартизація назв); створити підготовлений датасет для аналітики.4.3. (Ключове) Зшивка GA4 і ЛІС (базовий рівень) Потрібно реалізувати логіку звʼязку: по даті; по послугах (якщо можливо); по джерелах (частково, через UTM або евристики). ❗ Важливо: на даному етапі повного user-level звʼязку може не бути, тому допускається агрегована модель: трафік → замовлення → виручка по днях / каналам.4.4. Налаштування подій у GA4 Потрібно налаштувати / перевірити: click_phone click_book click_address open_service_page scroll_75 click_cta Передача параметрів: page service (якщо можливо)4.5. Розгортання / доопрацювання Apache Superset Потрібно: перевірити існуючий Superset; підключити BigQuery; обʼєднати джерела: GA4 ЛІС налаштувати датасети; оптимізувати продуктивність.4.6. Створення єдиної аналітичної моделі Потрібно створити базові таблиці / вʼю:traffic дата source / medium users sessionsevents дата тип події кількістьsales (з ЛІС) дата виручка кількість замовлень відділення послуги4.7. Розробка CMO Dashboard Потрібно зробити 1 головний дашборд:1. Бізнес-метрики Виручка Кількість замовлень Середній чек2. Трафік Users Sessions Динаміка3. Джерела трафіку Source / Medium Частка каналів4. Воронка (базова) Users → Events → Orders5. Мікроконверсії кліки на телефон кліки на запис6. Ефективність по днях трафік vs виручка тренди7. Відділення (якщо є дані) виручка по точках кількість замовлень4.8. Базові метрики Потрібно реалізувати: Conversion Rate (events → orders) Revenue per user Orders per session Average чек Users → orders %4.9. Документація Потрібно: опис структури даних; опис дашборду; як додавати нові джерела; як редагувати метрики.5. Вимоги до архітектури можливість масштабування; чиста структура даних; мінімум “ручних” рішень; можливість підключення нових джерел.6. Наступні етапи (врахувати в архітектурі) онлайн-оплата (purchase, revenue) Binotel (дзвінки) рекламні витрати price monitoring бот CRM7. Очікуваний результат GA4 → BigQuery працює ЛІС підготовлена для аналітики Дані зшиті (на агрегованому рівні) Superset показує єдиний дашборд Є базова воронка Є документація8. Критерії приймання дані коректно відображаються; виручка з ЛІС збігається з реальністю; дашборд оновлюється; метрики рахуються правильно; система масштабована.9. Вимоги до виконавця У відповіді вказати: Досвід роботи з GA4 + BigQuery Досвід роботи з Superset Досвід роботи з SQL / data modeling Приклади BI-дешбордів Вартість Терміни Чи можете підтримувати систему в подальшому