ТЗ: Веб-платформа анализа переписок на потенциальный успех в отношениях Цель проекта Создать веб-сервис, который позволяет пользователю: Зарегистрироваться и авторизоваться. Загрузить диалог (текстовый файл, скриншоты, интеграция с мессенджерами). Получить автоматический анализ переписки с акцентом начестность, заинтересованность, и вероятность развития отношений. (Опционально) Получать рекомендации/советы для улучшения общения. Основные модули 1. Регистрация и авторизация Email + пароль (минимум). Вход через Google/Facebook/Telegram (OAuth). Верификация email. Возможность восстановления пароля. 2. Личный кабинет пользователя Просмотр профиля. Управление загруженными диалогами. Настройки приватности (удаление данных, запрет анализа и т.п.). История прошлых анализов. 3. Загрузка переписки Форматы: TXT/CSV (копия чата). PDF (выгрузка диалога). Фото/скрин (в перспективе — OCR для распознавания текста). Интеграции (через API): Telegram (Bot API). WhatsApp (через WhatsApp Business API). Messenger/Viber (опционально, позже). 4. Анализ переписки (ядро системы) Обработка текста: NLP (Natural Language Processing). Функции анализа: Определение эмоциональной окраски сообщений (позитив/негатив/нейтраль). Выявление признаков заинтересованности (частота сообщений, инициативность, открытые вопросы). Паттерны лжи и манипуляции (нестыковки, резкие смены темы, уклончивость). Прогноз успешности отношений (оценка 0–100% по ключевым критериям). Советы: что улучшить в стиле общения. 5. Результаты анализа Краткий вывод (например: "Заинтересованность высокая, честность средняя, прогноз отношений: 65%"). Подробный отчёт: Таблица с ключевыми показателями. Графики (эмоции по времени, активность собеседника). Возможность скачать результат в PDF. 6. Админ-панель Управление пользователями. Просмотр логов загрузок. Настройка лимитов (например, бесплатный план — 3 анализа в месяц). Монетизация (планы подписки, оплата за расширенный анализ). ️ Техническая реализация Frontend: React + TailwindCSS (удобный UI, быстрая разработка). Авторизация через JWT. Backend: Python (Django/FastAPI). NLP-модели (например, spaCy, transformers, OpenAI API). База данных: PostgreSQL. Интеграции: Telegram Bot API (автоматическая загрузка чатов). WhatsApp Business API (через сторонние сервисы). Хранение файлов: AWS S3 / Google Cloud Storage. Шифрование данных (GDPR-style, защита приватности).