Saya memiliki kumpulan data survei yang perlu diolah untuk menggali tren penjualan dengan fokus utama pada pertumbuhan revenue. Data mentah sudah tersedia dalam format spreadsheet dan mencakup respons pelanggan tentang perilaku pembelian, preferensi produk, serta frekuensi transaksi. Apa yang saya butuhkan: • Pembersihan data—tangani missing value, duplikasi, dan outlier. • Analisis eksploratif untuk menyoroti pola yang berkaitan dengan peningkatan omzet. • Visualisasi intuitif (grafik tren, heat-map, atau dashboard sederhana) agar temuan mudah dipahami oleh tim non-teknis. • Ringkasan temuan yang memetakan hubungan insight survei dengan strategi penjualan: rekomendasi actionable untuk mendorong pertumbuhan revenue. Keterampilan yang saya utamakan mencakup Python (pandas, matplotlib/Seaborn), atau alternatif R, serta pengalaman menginterpretasikan hasil analitik menjadi langkah bisnis konkrit. Hasil akhir saya harapkan berupa file notebook/script, laporan singkat (PDF atau PPT), dan aset visual yang siap dipresentasikan. Jika Anda pernah mengerjakan proyek serupa—terutama yang menautkan data survei dengan strategi peningkatan penjualan—silakan lampirkan contoh output atau studi kasus relevan.